基于Transformer架构的机器翻译模型，支持从世界语(Esperanto)到法语的翻译任务，由Helsinki-NLP团队开发。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于OPUS数据集训练的机器翻译模型，专门用于将世界语(Esperanto)翻译为法语。模型采用transformer-align架构，并经过标准化和SentencePiece预处理。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言平行语料库OPUS进行训练，确保翻译质量
Transformer-align架构
采用先进的transformer-align架构，优化对齐效果
标准化预处理
输入文本经过标准化和SentencePiece处理，提高模型鲁棒性
模型能力
世界语到法语的文本翻译
保持语义一致的翻译
使用案例
语言服务
世界语内容本地化
将世界语内容翻译为法语，用于法语地区的本地化服务
在Tatoeba测试集上达到50.9 BLEU分数
多语言应用集成
集成到多语言应用中，提供世界语到法语的即时翻译功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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