这是一个基于Transformer架构的芬兰语到爱沙尼亚语的机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将芬兰语文本翻译成爱沙尼亚语，采用了标准的Transformer-align架构和SentencePiece分词技术。
模型特点
基于OPUS数据集训练
模型使用了高质量的OPUS多语言平行语料库进行训练。
标准化预处理
采用了标准化处理和SentencePiece分词技术，提高了翻译质量。
对齐机制
使用transformer-align架构，增强了源语言和目标语言之间的对齐能力。
模型能力
芬兰语到爱沙尼亚语的文本翻译
处理标准化文本输入
生成流畅的目标语言输出
使用案例
语言服务
文档翻译
将芬兰语文档自动翻译成爱沙尼亚语
在JW300测试集上达到25.2 BLEU分数
网站本地化
帮助芬兰语网站快速生成爱沙尼亚语版本
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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