Opus Mt Fr De
基于Transformer架构的法语到德语神经机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队使用OPUS多语种语料库训练。
下载量 5,627
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于法语到德语的文本翻译任务，采用标准的Transformer架构并整合了对齐机制，支持高质量的自动翻译。
模型特点
多领域覆盖
基于OPUS多语种语料库训练，涵盖新闻、政治、日常对话等多个领域
对齐机制
模型架构中整合了对齐机制，提升翻译准确性
标准化预处理
采用文本标准化和SentencePiece分词技术优化输入处理
模型能力
法语到德语文本翻译
多领域文本处理
批量翻译支持
使用案例
新闻翻译
新闻稿件翻译
将法语新闻自动翻译为德语
在2019新闻测试集上达到27.9 BLEU分
政治文件翻译
欧盟文件翻译
翻译欧盟政治文件和法律文书
在欧盟选举开发集上达到26.4 BLEU分
日常交流
对话翻译
用于法语和德语使用者的日常交流翻译
在Tatoeba语料库测试集上达到49.1 BLEU分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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