基于Transformer的法语到希腊语机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer架构的神经机器翻译模型,专门用于将法语文本翻译成希腊语。它采用了SentencePiece进行分词处理,并在OPUS数据集上进行了训练。
模型特点
基于Transformer的对齐模型
采用transformer-align架构,能够更好地处理源语言和目标语言之间的对齐关系。
SentencePiece分词
使用SentencePiece进行分词处理,提高了模型对未登录词的处理能力。
OPUS数据集训练
在高质量的OPUS多语言平行语料库上进行训练,确保了翻译质量。
模型能力
法语到希腊语的文本翻译
处理日常用语和专业术语的翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将法语文档自动翻译成希腊语
在Tatoeba测试集上达到56.2 BLEU分数
网站内容本地化
帮助将法语网站内容快速翻译为希腊语版本
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