基于Transformer架构的希伯来语到德语机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型,专门用于将希伯来语(he)翻译为德语(de)。它采用对齐机制和SentencePiece预处理技术,在OPUS数据集上训练。
模型特点
基于Transformer的对齐架构
采用transformer-align架构,能够更好地处理希伯来语和德语之间的对齐关系。
SentencePiece预处理
使用SentencePiece进行文本标准化和分词,提高翻译质量。
OPUS数据集训练
在高质量的OPUS多语言数据集上训练,覆盖广泛的翻译场景。
模型能力
希伯来语到德语的文本翻译
处理正式和非正式文本翻译
支持多种领域的文本翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将希伯来语文档翻译为德语
在Tatoeba测试集上达到45.5 BLEU分数
网页内容翻译
实时翻译希伯来语网页内容为德语
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