这是一个基于transformer-align架构的希伯来语到世界语的机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将希伯来语文本翻译成世界语，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理技术。
模型特点
基于transformer-align架构
采用先进的transformer-align架构，能够有效处理希伯来语和世界语之间的翻译任务。
SentencePiece预处理
使用标准化和SentencePiece(spm4k)进行文本预处理，提高翻译质量。
多语言支持
专注于希伯来语到世界语的翻译任务，不包含其他语言支持。
模型能力
希伯来语到世界语的文本翻译
使用案例
语言学习
希伯来语学习辅助
帮助世界语使用者学习希伯来语
提供基本的翻译功能
内容本地化
简单文本翻译
将希伯来语内容翻译为世界语
BLEU分数17.6
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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