基于Transformer架构的波兰语到英语机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型,专门用于将波兰语翻译成英语。它采用标准化和SentencePiece分词技术进行预处理,适用于一般文本翻译任务。
模型特点
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构,提供高质量的翻译效果。
SentencePiece分词
使用SentencePiece进行分词处理,提升模型对词汇的处理能力。
标准化预处理
输入文本经过标准化处理,提高模型的鲁棒性和一致性。
模型能力
波兰语到英语的文本翻译
支持一般文本翻译任务
使用案例
文本翻译
文档翻译
将波兰语文档翻译成英文
在Tatoeba测试集上达到54.9 BLEU得分
网页内容翻译
实时翻译波兰语网页内容为英语
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