基于Transformer架构的卢旺达语(rw)到英语(en)神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将卢旺达语文本翻译为英语,采用标准的Transformer-align架构,支持句子级别的翻译任务。
模型特点
对齐注意力机制
采用transformer-align架构,可生成源语言与目标语言的词对齐信息
标准化预处理
使用SentencePiece进行文本标准化处理,提升翻译质量
多领域覆盖
训练数据包含JW300宗教文本和Tatoeba日常用语,覆盖不同领域
模型能力
卢旺达语到英语文本翻译
句子级别翻译
跨语言信息转换
使用案例
宗教文本翻译
JW300圣经内容翻译
将卢旺达语的宗教文献翻译为英语
BLEU 37.3 (JW300测试集)
日常交流翻译
Tatoeba句子翻译
日常对话和简单句子的翻译
BLEU 49.8 (Tatoeba测试集)
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L
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C
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6
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问答系统
中文
R
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