基于OPUS数据集训练的斯洛文尼亚语到法语机器翻译模型，采用transformer-align架构
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer架构的神经机器翻译模型，专门用于将斯洛文尼亚语翻译为法语。模型在OPUS数据集上训练，使用标准化和SentencePiece预处理技术。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言平行语料库OPUS进行训练，覆盖广泛领域
transformer-align架构
采用带对齐机制的Transformer模型，提高翻译准确性
标准化预处理
使用标准化和SentencePiece技术进行文本预处理
模型能力
斯洛文尼亚语到法语文本翻译
处理通用领域文本翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将斯洛文尼亚语文档翻译为法语
在JW300测试集上达到25.0 BLEU分数
内容本地化
为法语地区用户本地化斯洛文尼亚语内容
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C
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问答系统
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