Bert Semantic Similarity
模型简介
本模型通过微调BERT架构,专门用于衡量两个句子在含义上的相似程度。基于斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库训练,能够识别句子间的矛盾、蕴含或中立关系。
模型特点
SNLI语料库微调
使用斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库进行专门优化,提升语义相似度判断能力
三分类输出
可识别句子间的矛盾(Contradiction)、蕴含(Entailment)或中立(Neutral)关系
BERT架构优势
基于Transformer的BERT架构,具有强大的上下文理解能力
模型能力
语义相似度计算
自然语言推理
句子关系分类
使用案例
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识别用户输入与违规内容的语义相似度
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