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Bert Semantic Similarity

由 keras-io 开发
针对SNLI语料库微调的BERT模型,用于预测两个句子的语义相似度得分。
下载量 22
发布时间 : 7/7/2022

模型简介

本模型通过微调BERT架构,专门用于衡量两个句子在含义上的相似程度。基于斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库训练,能够识别句子间的矛盾、蕴含或中立关系。

模型特点

SNLI语料库微调
使用斯坦福自然语言推理(SNLI)语料库进行专门优化,提升语义相似度判断能力
三分类输出
可识别句子间的矛盾(Contradiction)、蕴含(Entailment)或中立(Neutral)关系
BERT架构优势
基于Transformer的BERT架构,具有强大的上下文理解能力

模型能力

语义相似度计算
自然语言推理
句子关系分类

使用案例

文本分析
问答系统
判断用户问题与知识库答案的语义匹配程度
提高问答系统的准确率
内容审核
识别用户输入与违规内容的语义相似度
辅助自动化内容审核
智能客服
意图识别
判断用户不同表述是否表达相同意图
提升客服系统理解能力
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