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Distilroberta Base Sentence Transformer

由 embedding-data 开发
这是一个基于DistilRoBERTa的句子转换器模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于语义搜索和聚类等任务。
下载量 30
发布时间 : 8/5/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于DistilRoBERTa架构,专门用于句子和段落的向量表示生成,支持语义相似度计算和文本嵌入任务。

模型特点

高效向量表示
将文本转换为768维的密集向量,保留语义信息
轻量级架构
基于DistilRoBERTa的蒸馏模型,在保持性能的同时减少计算资源需求
语义相似度计算
专为句子相似度比较任务优化

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
相似问题匹配
在问答系统中查找语义相似的问题
提高问答系统的匹配准确率
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类