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Qqp Nli Training Paraphrase Multilingual MiniLM L12 V2

由 TingChenChang 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度模型,可将文本映射到384维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
下载量 13
发布时间 : 9/8/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落转换为384维的密集向量,可用于计算句子相似度、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为384维的密集向量,捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度
易于集成
通过简单的API即可集成到现有应用中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索引擎
构建基于语义而非关键词的搜索引擎
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
简化文档管理和分析