PyTorch模型简介
该模型专门针对CORD-19数据集优化，能够高效处理科学文献的标题和摘要，生成高质量的语义向量表示。
模型特点
高维语义向量
能够将文本映射到384维稠密向量空间，保留丰富的语义信息
科学文献优化
专门针对CORD-19数据集中的科学文献标题和摘要进行优化
高效处理
能够快速处理大量文本数据，适用于大规模语义分析任务
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
文档聚类
语义搜索
使用案例
学术研究
相关文献检索
根据研究论文的标题和摘要查找语义相似的相关文献
提高文献检索的相关性和效率
研究主题聚类
对大量科学文献进行自动聚类分析
发现研究领域内的主题分布和关联
信息检索
语义搜索引擎
构建基于语义而非关键词匹配的科学文献搜索引擎
提供更准确的搜索结果
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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