pipeline_tag: 句子相似度
license: apache-2.0
tags:

• sentence-transformers
• 特征提取
• 句子相似度
• transformers

kornwtp/ConGen-TinyBERT-L4

这是一个基于ConGen的模型：它能将句子映射到一个312维的密集向量空间，可用于语义搜索等任务。

使用方法

安装ConGen后即可轻松使用此模型：

pip install -U git+https://github.com/KornWtp/ConGen.git  

随后可按以下方式调用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer  
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]  

model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-TinyBERT-L4')  
embeddings = model.encode(sentences)  
print(embeddings)  

评估结果

关于本模型的自动化评估，请参阅句子嵌入基准测试：语义文本相似度

引用与作者

@inproceedings{limkonchotiwat-etal-2022-congen,  
    title = "{ConGen}: 无监督控制与泛化蒸馏的句子表示方法",  
    author = "Limkonchotiwat, Peerat  and  
      Ponwitayarat, Wuttikorn  and  
      Lowphansirikul, Lalita and  
      Udomcharoenchaikit, Can  and  
      Chuangsuwanich, Ekapol  and  
      Nutanong, Sarana",  
    booktitle = "计算语言学协会发现：EMNLP 2022",  
    year = "2022",  
    publisher = "计算语言学协会",  
}