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• 句子转换器
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• 句子相似度
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• 意大利语
• 自然语言推理
• 文本分类

airnicco8/xlm-roberta-en-it-de

这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。这是一个学生版XLMRoBERTa模型，经过训练以支持英语、德语和意大利语的多语言句子嵌入。该模型可针对下游任务进行微调，例如：语义相似度（此处提供示例）、自然语言推理（NLI）和文本分类。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('airnicco8/xlm-roberta-en-it-de')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)