pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器模型
• 德语
• 自然语言推理
• 文本分类

airnicco8/xlm-roberta-de

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。该模型在仅筛选德语内容的TED演讲转录文本上训练，训练设置详见此处。该模型可直接用于句子相似度计算，也可针对自然语言推理和文本分类任务进行微调（示例即将发布）。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可便捷使用：

pip install -U sentence-transformers

使用示例：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是位快乐的女士", "这是位快乐的男士", "这是只快乐的狗"]

model = SentenceTransformer('airnicco8/xlm-roberta-de')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)