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Setfit ST ICD10 L3

由 rjac 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 14
发布时间 : 10/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,以便进行句子相似度计算、聚类分析或语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间
语义理解
捕捉句子的语义信息,实现准确的相似度计算
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用向量相似度实现更准确的语义搜索
相比传统关键词搜索,能更好地理解用户查询意图
文本分析
文档聚类
基于语义相似度对文档进行自动分组
可发现文档集合中的主题分布