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S

Sapbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb

由 pritamdeka 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
Transformers
#医学文本嵌入#多领域相似度#科学文献理解
下载量 37
发布时间 : 11/3/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型在SNLI、MNLI、SCINLI、SCITAIL、MEDNLI和STSB数据集上进行了训练，提供了稳健的句子嵌入功能。

模型特点

多数据集训练
模型在多个数据集（SNLI、MNLI、SCINLI、SCITAIL、MEDNLI和STSB）上进行了训练，提高了泛化能力。
稳健的句子嵌入
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于多种下游任务。

模型能力

句子相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类

使用案例

信息检索
语义搜索
使用句子嵌入进行语义搜索，提高搜索结果的相关性。
文本分析
文本聚类
将相似内容的文本分组，用于主题分析或内容分类。