pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器

pritamdeka/PubMedBERT-mnli-snli-scinli-scitail-mednli-stsb

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。该模型在SNLI、MNLI、SCINLI、SCITAIL、MEDNLI和STSB数据集上进行了训练，以提供稳健的句子嵌入。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，可以轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('pritamdeka/PubMedBERT-mnli-snli-scinli-scitail-mednli-stsb')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)