pipeline_tag: 句子相似度 language:

• '葡萄牙语' tags:
• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器 datasets:
• 'unicamp-dl/mmarco'

mpjan/msmarco-distilbert-base-tas-b-mmarco-pt-100k

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能够将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间中，适用于聚类或语义搜索等任务。

该模型是在unicamp-dl/mmarco葡萄牙语子集的前10万条三元组上，对sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-tas-b进行微调得到的。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按以下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('mpjan/msmarco-distilbert-base-tas-b-mmarco-pt-100k')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)