pipeline_tag: 句子相似度 language:

• '葡萄牙语' tags:
• sentence-transformers
• 特征提取
• 句子相似度
• transformers datasets:
• 'unicamp-dl/mmarco'

mpjan/msmarco-distilbert-base-tas-b-mmarco-pt-300k

这是一个基于sentence-transformers的模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

该模型是在unicamp-dl/mmarco葡萄牙语子集的前30万个三元组上对sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-tas-b进行微调得到的。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers

然后可以这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('mpjan/msmarco-distilbert-base-tas-b-mmarco-pt-300k')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)