pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器

• 特征提取

• 句子相似度

• 转换器 license: cc-by-4.0 language: 印地语 widget:

• source_sentence: "一个男人正在爬绳子" sentences:

  • "一个男人爬绳子"
  • "一个男人正在爬墙"
  • "一个男人在吹笛子" example_title: "示例1"

• source_sentence: "一些人在唱歌" sentences:

  • "一群人唱歌"
  • "猫在喝牛奶"
  • "两个男人在打架" example_title: "示例2"

• source_sentence: "费德勒赢得了第七个温网冠军" sentences:

  • "费德勒职业生涯共赢得20个大满贯冠军"
  • "费德勒在九月宣布退役"
  • "一个男人往锅里倒食用油" example_title: "示例3"

HindSBERT

这是一个基于NLI数据集训练的HindBERT模型(l3cube-pune/hindi-bert-v2)。
作为MahaNLP项目的一部分发布：https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP
该模型的多语言版本支持主要印度语言及跨语言能力，可在此处获取： indic-sentence-bert-nli

更优的句子相似度模型（本模型的微调版本）在此处提供：https://huggingface.co/l3cube-pune/hindi-sentence-similarity-sbert

关于数据集、模型和基线结果的更多详情，请参阅我们的论文

@article{joshi2022l3cubemahasbert,
  title={L3Cube-MahaSBERT和HindSBERT：印地语和马拉地语的句子BERT模型及BERT句子表示基准测试},
  author={Joshi, Ananya and Kajale, Aditi and Gadre, Janhavi and Deode, Samruddhi and Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv预印本 arXiv:2211.11187},
  year={2022}
}

单语印度SBERT论文
多语言印度SBERT论文

其他单语印度句子BERT模型如下：
马拉地语SBERT
印地语SBERT
卡纳达语SBERT
泰卢固语SBERT
马拉雅拉姆语SBERT
泰米尔语SBERT
古吉拉特语SBERT
奥里亚语SBERT
孟加拉语SBERT
旁遮普语SBERT
印度语SBERT（多语言）

其他单语相似度模型如下：
马拉地语相似度
印地语相似度
卡纳达语相似度
泰卢固语相似度
马拉雅拉姆语相似度
泰米尔语相似度
古吉拉特语相似度
奥里亚语相似度
孟加拉语相似度
旁遮普语相似度
印度语相似度（多语言）

这是一个句子转换器模型：它将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用（句子转换器）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都被转换"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)