这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
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发布时间 : 11/15/2022
模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,可用于计算句子相似度、语义搜索、信息检索和文本聚类等任务。
模型特点
高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间
语义理解
捕捉句子的语义信息,可用于计算句子间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
文档搜索
将查询语句和文档转换为向量,实现基于语义的文档搜索
相比关键词搜索,能更好地理解用户查询意图
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