这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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发布时间 : 12/7/2022
模型简介
该模型主要用于计算句子和段落之间的语义相似度,能够生成高质量的句子嵌入向量,适用于信息检索、文本聚类、语义搜索等自然语言处理任务。
模型特点
高质量句子嵌入
能够生成768维的高质量句子嵌入向量,有效捕捉语义信息
语义相似度计算
专门优化用于计算句子和段落之间的语义相似度
易于使用
通过sentence-transformers库提供简单易用的接口
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
语义搜索
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
在大量文档中查找语义相似的文档
提高检索相关性和准确性
文本聚类
主题聚类
将语义相似的文档或句子聚类到一起
自动发现文档集合中的主题结构
问答系统
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