pipeline_tag: 句子相似度 tags:

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• 荷兰语

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• source_sentence: "猫在床上睡觉。" sentences:
  • "猫咪在垫子上休息。"
  • "狗在床边睡觉。"
  • "床是木头做的。"

allnli-GroNLP-bert-base-dutch-cased

这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["猫在床上睡觉。", "猫咪在垫子上休息。"]

model = SentenceTransformer('textgain/allnli-GroNLP-bert-base-dutch-cased')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)