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Java Summary Classifier

由 AISE-TUDelft 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 13
发布时间 : 1/23/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量化表示,支持将文本转换为高维向量,便于后续的相似度计算、聚类分析或语义搜索等应用。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
语义相似度计算
支持计算句子之间的语义相似度,适用于信息检索和推荐系统。
易于集成
通过sentence-transformers库轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
文档相似度搜索
通过计算文档的向量相似度,实现高效的语义搜索功能。
提升搜索结果的准确性和相关性。
推荐系统
内容推荐
基于用户历史行为的内容向量化,推荐相似内容。
提高推荐内容的个性化程度。