pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器 license: [mit, apache-2.0] language:
• 多语言
• 德语
• 英语

nblokker/debatenet-2-cat

这是一个sentence-transformers模型：它能将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

该模型可用于估算包含移民相关要求和主张的句子之间的相似度。更多信息和潜在用例请参阅此博客文章。

基于sentence-transformers_paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2模型的微调版本

本仓库包含对sentence-transformers_paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2模型的微调版本。原始模型由Nils Reimers和Iryna Gurevych创建，可在Hugging Face获取。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers

然后可以按如下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('nblokker/debatenet-2-cat')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)