基础模型: OuteAI/OuteTTS-0.2-500M
许可证: cc-by-nc-4.0
模型创建者: OuteAI
模型名称: OuteTTS-0.2-500M
量化方: Second State Inc.
支持语言:

• 英语
• 中文
• 日语
• 韩语
  任务标签: 文本转语音

OuteTTS-0.2-500M-GGUF

原始模型

OuteAI/OuteTTS-0.2-500M

使用LlamaEdge运行

• LlamaEdge版本: v0.14.9

• 作为LlamaEdge服务运行

  wasmedge --dir .:. \  
    --nn-preload tts:GGML:AUTO:OuteTTS-0.2-500M-Q5_K_M.gguf \  
    llama-api-server.wasm config \  
    --file llama_server_config.toml \  
    --tts  
  

  • llama_server_config.toml 可从模板配置文件 llama_server_config.toml.bkp 派生。推荐的 [tts] 配置如下

    [tts]  
    model_name   = "tts"            # TTS模型名称。  
    model_alias  = "tts"            # TTS模型别名。  
    codec_model  = ""               # 必填。编解码器模型文件路径。  
    speaker_file  = ""              # 替代说话人文件路径。  
    ctx_size     = 8192             # 上下文大小。默认为8192。  
    batch_size   = 8192             # 批处理大小。默认为8192。  
    ubatch_size  = 8192             # 物理最大批处理大小。默认为8192。  
    n_predict    = 4096             # 预测的令牌数量。默认为4096。  
    n_gpu_layers = 100              # 在GPU上运行的层数。默认为100。  
    temp         = 0.8              # 温度参数。默认为0.8。  
    

量化GGUF模型

使用llama.cpp b4381量化