W
Wav2vec2 Common Voice Accents
由 willcai 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型，支持多种口音识别
下载量 24
发布时间 : 3/10/2022
模型简介
该模型是针对多种口音语音识别优化的wav2vec2模型，在common_voice数据集上微调，适用于需要处理不同口音语音的场景
模型特点
多口音支持
在common_voice数据集上微调，能够识别处理多种口音的语音
高效训练
使用混合精度训练和分布式训练技术，提高了训练效率
优化性能
经过30轮训练后，词错误率(WER)降至0.4269
模型能力
语音识别
多口音处理
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录
自动转录包含不同口音的会议录音
词错误率0.4269
语音助手
为语音助手提供更准确的口音识别能力
教育
语言学习应用
帮助语言学习者识别和纠正发音
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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