ASCEND Dataset Model
A
ASCEND Dataset Model
由 GleamEyeBeast 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的语音识别模型，在ASCEND数据集上训练
下载量 22
发布时间 : 3/14/2022
模型简介
该模型是用于自动语音识别(ASR)任务的微调模型，能够将语音转换为文本
模型特点
基于大规模预训练模型微调
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型进行微调，具备强大的语音特征提取能力
优化后的识别性能
经过20轮训练后，在验证集上达到0.9540的词错误率(WER)
高效训练配置
采用混合精度训练和梯度累积等技术，优化训练效率
模型能力
语音转文本
自动语音识别
语音内容转录
使用案例
语音转录
会议记录自动生成
将会议录音自动转换为文字记录
准确率约95.4%
语音指令识别
识别用户语音指令并转换为可执行命令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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