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Wav2vec2 Common Voice Accents 3

由 willcai 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#多口音语音识别#XLS-R架构微调#低损失语音模型
下载量 16
发布时间 : 3/16/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个针对多口音语音识别优化的模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，适用于通用语音识别任务

模型特点

多口音支持
在通用语音数据集上微调，能够识别多种口音的语音
高效训练
使用混合精度训练和分布式训练技术，提高了训练效率
低验证损失
经过30轮训练后，验证损失降至0.0042，表现出色

模型能力

语音识别
多口音语音处理
音频特征提取

使用案例

语音转文字
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
高准确率的文字转录
语音助手
作为语音助手的基础识别引擎
支持多种口音的用户输入
语音分析
口音识别
识别和分析语音中的不同口音特征
可用于语言学研究或市场分析