该模型是基于facebook/wav2vec2-base进行微调的语音识别模型，使用了数据增强技术（增强比例为0.1）。
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发布时间 : 3/25/2022
模型简介
这是一个在小型玩具数据集上微调的语音识别模型，主要用于实验和演示目的。
模型特点
数据增强
训练过程中使用了10%的数据增强比例，可能提高了模型的泛化能力
轻量级微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，适合小型数据集
模型能力
语音识别
音频特征提取
使用案例
语音处理
小型语音识别实验
可用于语音识别技术的教学演示和小规模实验
词错误率(WER)为0.9997
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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