该模型是基于facebook/wav2vec2-base在玩具训练数据上微调的语音识别模型,主要用于处理随机噪声环境下的语音识别任务。
下载量 22
发布时间 : 3/27/2022
模型简介
这是一个经过微调的wav2vec2-base模型,专门用于在随机噪声环境下进行语音识别。模型在评估集上取得了0.7351的词错误率。
模型特点
噪声环境适应
针对随机噪声环境进行了优化,提高了在嘈杂条件下的语音识别准确率
基于wav2vec2架构
建立在强大的wav2vec2-base模型基础上,继承了其优秀的语音特征提取能力
模型能力
语音识别
噪声环境下的语音处理
使用案例
语音转录
嘈杂环境下的语音转录
将包含随机噪声的语音转换为文字
词错误率0.7351
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文