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W

Wav2vec2 Large Xlsr 53 Coraa Brazilian Portuguese Gain Normalization

由 alefiury 开发
这是一个针对葡萄牙语进行微调的Wav2vec 2.0模型，训练数据来源于多个葡萄牙语语音数据集，包括CORAA、CETUC、MLS等。
语音识别
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#葡萄牙语语音识别#多数据集训练#低词错误率
下载量 28
发布时间 : 3/27/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于Wav2Vec 2.0架构，专门针对葡萄牙语语音识别任务进行了优化，能够将葡萄牙语语音转换为文本。

模型特点

多数据集训练
模型整合了CORAA、CETUC、MLS、VoxForge和通用语音库等多个葡萄牙语数据集进行训练，提高了识别准确性。
低词错误率
在CORAA测试集上实现了24.89%的词错误率(WER)，表现优异。
XLSR架构
基于大规模跨语言语音表示学习(XLSR)的Wav2Vec2架构，具有强大的语音特征提取能力。

模型能力

葡萄牙语语音识别
语音转文本
音频处理

使用案例

语音转录
会议记录自动转录
将葡萄牙语会议录音自动转换为文字记录
24.89% WER
语音助手
为葡萄牙语语音助手提供语音识别能力
教育
语言学习应用
帮助学习者练习葡萄牙语发音和听力