W
Wav2vec2 Child En Tokenizer 4
由 jaeyeon 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的版本，专注于英语儿童语音识别任务。
下载量 16
发布时间 : 4/8/2022
模型简介
wav2vec2-child-en-tokenizer-4是一个语音识别模型，专门针对儿童英语语音进行优化。它在词错误率(WER)方面表现良好，适用于教育、儿童语音交互等场景。
模型特点
儿童语音优化
专门针对儿童语音特点进行微调，提高识别准确率
高效训练
使用梯度累积和混合精度训练等技术优化训练效率
稳定性能
在验证集上表现出稳定的损失和词错误率
模型能力
英语语音识别
儿童语音处理
实时语音转文本
使用案例
教育
儿童英语学习应用
用于开发儿童英语学习应用中的语音交互功能
词错误率0.3769
智能玩具
智能玩具语音控制
为儿童智能玩具提供语音识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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