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20220412 203254
由 lilitket 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型，支持自动语音识别任务。
下载量 18
发布时间 : 4/12/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2-xls-r-300m架构的语音识别模型，经过在common_voice数据集上的微调，能够将语音转换为文本。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-xls-r-300m模型进行微调，充分利用大规模预训练的优势
低词错误率
在评估集上取得了1.0019的词错误率(WER)，表现优异
混合精度训练
采用原生AMP混合精度训练技术，提高训练效率
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录自动转录
将会议录音自动转换为文字记录
词错误率低至1.0019
语音助手
用于语音助手系统中的语音识别模块
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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