N
Nick Asr LID
由 ntoldalagi 开发
基于未知数据集训练的自动语音识别模型，支持语言识别任务
下载量 28
发布时间 : 4/15/2022
模型简介
该模型是一个自动语音识别(ASR)模型，可能用于语言识别(LID)任务。模型训练过程中显示出不稳定的损失值，最终在验证集上词错误率和字符错误率均为1.0。
模型特点
多轮次训练
模型经过10轮训练，显示出训练损失的变化趋势
混合精度训练
使用原生AMP技术进行混合精度训练
模型能力
语音识别
语言识别
使用案例
语音处理
语音转文字
将语音内容转换为文字形式
当前词错误率为1.0
语言识别
识别语音中的语言类型
当前字符错误率为1.0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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