W
Wav2vec2 Large Xls R 300m Urdu Cv8 200epochs
由 omar47 开发
基于通用语音数据集训练的乌尔都语语音识别模型，采用wav2vec 2.0架构
下载量 20
发布时间 : 4/20/2022
模型简介
该模型是基于Facebook的wav2vec 2.0架构训练的大型语音识别模型，专门针对乌尔都语进行优化。模型在通用语音数据集上训练了200个epoch，具有3亿参数规模。
模型特点
大规模预训练
基于3亿参数的大规模wav2vec 2.0架构，具有强大的语音特征提取能力
乌尔都语优化
专门针对乌尔都语进行训练和优化，适合乌尔都语语音识别任务
长时训练
在通用语音数据集上进行了200个epoch的充分训练
模型能力
乌尔都语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
乌尔都语语音转录
将乌尔都语语音内容转换为文本
词错误率(WER)为0.7723
语音助手
乌尔都语语音助手
为乌尔都语用户提供语音交互能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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