W
Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self MIDIARIES 72H FT
由 caurdy 开发
基于Facebook预训练的wav2vec2 large 960H lv60自监督模型，使用72小时MI日记数据进行微调的语音识别模型
下载量 20
发布时间 : 4/21/2022
模型简介
该模型是专门针对医疗访谈场景优化的语音识别模型，通过微调显著提升了在医疗对话场景下的识别准确率
模型特点
医疗场景优化
使用72小时医疗访谈数据进行微调，特别适合医疗对话场景
性能提升
在20分钟MI日记测试集上，词错误率从13%降至9.7%
基于成熟架构
基于Facebook预训练的wav2vec2 large 960H lv60自监督模型
模型能力
英语语音识别
医疗对话转录
自动语音转文本
使用案例
医疗健康
医疗访谈记录
自动转录医生与患者之间的对话
词错误率降低至9.7%
医疗文档生成
将医疗访谈录音自动转换为结构化文档
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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