该模型是基于wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu微调的语音处理模型，主要用于乌尔都语语音识别任务。
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发布时间 : 4/24/2022
模型简介
基于wav2vec2架构的乌尔都语语音识别模型，适用于语音转文本任务。
模型特点
乌尔都语优化
专门针对乌尔都语语音特征进行微调优化
大模型架构
基于3亿参数的大规模wav2vec2架构
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度器优化训练效率
模型能力
乌尔都语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
乌尔都语语音转录
将乌尔都语语音内容转换为文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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