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Wav2vec2 Xls R Parlaspeech Hr Lm

由 classla 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型微调的克罗地亚语自动语音识别模型,使用ParlaSpeech-HR v1.0数据集训练
下载量 18
发布时间 : 4/28/2022

模型简介

该模型是针对克罗地亚语的自动语音识别系统,基于wav2vec2-xls-r架构,专门用于将克罗地亚语语音转换为文本

模型特点

高精度识别
在ParlaSpeech-HR测试集上达到3.63%的字符错误率和9.85%的词错误率
议会语音优化
专门针对克罗地亚议会场景的语音数据进行训练和优化
语言模型增强
结合语言模型(LM)进行解码,提高识别准确率

模型能力

克罗地亚语语音识别
议会场景语音转录
实时语音转文本

使用案例

政府机构
议会会议记录
自动转录克罗地亚议会会议内容
提高会议记录效率,减少人工转录成本
语音转写服务
克罗地亚语语音转写
为克罗地亚语用户提供语音转文字服务
准确率超过90%的词识别率
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