基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上进行了训练和评估。
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发布时间 : 4/30/2022
模型简介
该模型是一个语音识别模型，基于wav2vec2架构，适用于英语语音转文本任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook/wav2vec2-base作为基础模型，具有良好的语音特征提取能力。
微调优化
在TIMIT数据集上进行微调，提升了特定场景下的识别准确率。
轻量级
基于base版本，模型规模适中，适合资源有限的环境部署。
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音转换为文字记录
语音笔记
将个人语音笔记转换为可编辑文本
教育
发音评估
用于英语学习者的发音评估和纠正
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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