🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab0

该模型是基于 facebook/wav2vec2-base 在特定数据集上微调得到的版本，在评估集上有特定的表现。

🚀 快速开始

此模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：1.0395
• 字错率（Wer）：0.5635

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β 值为 (0.9, 0.999)，ε 值为 1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：50
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。