该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上进行了30轮训练。
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发布时间 : 5/1/2022
模型简介
基于wav2vec2架构的语音识别模型，适用于英语语音转文本任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook开源的wav2vec2-base模型作为基础架构
TIMIT数据集微调
在TIMIT语音数据集上进行了30轮微调训练
低词错误率
在评估集上取得了1.0的词错误率(WER)
模型能力
英语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
语音转文字
将英语语音内容转换为文本
词错误率1.0
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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