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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab70
由 hassnain 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调得到的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
下载量 15
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的自动语音识别(ASR)模型，经过TIMIT数据集的微调，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有良好的语音特征提取能力
TIMIT数据集微调
在标准TIMIT语音数据集上进行微调，优化了英语语音识别性能
中等规模模型
基于base版本的wav2vec2，在性能和资源消耗之间取得平衡
模型能力
英语语音识别
语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
英语语音转录
将英语语音内容转换为文本格式
词错误率(WER)0.5149
语音助手
语音命令识别
识别和理解英语语音命令
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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