该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文字任务。
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发布时间 : 5/1/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的自动语音识别(ASR)模型，经过TIMIT数据集的微调，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook开发的wav2vec2基础架构，具有良好的语音特征提取能力
TIMIT数据集微调
在标准的TIMIT语音数据集上进行微调，提高了英语语音识别准确率
相对轻量级
基于wav2vec2-base版本，相比大型模型更易于部署和使用
模型能力
英语语音识别
语音转文字
使用案例
语音转录
英语语音转录
将英语语音内容转换为文本形式
词错误率(WER)为0.7501
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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