W

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab92

由 hassnain 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
下载量 16
发布时间 : 5/1/2022

模型简介

该模型是wav2vec2-base的微调版本,专注于英语语音识别任务,在TIMIT数据集上取得了较好的识别效果

模型特点

高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调,充分利用了预训练模型的强大特征提取能力
良好性能
在TIMIT评估集上取得了0.416的词错误率(WER),表现良好
轻量级
基于wav2vec2-base架构,相对轻量,适合部署和实验

模型能力

英语语音识别
音频转文本
语音转录

使用案例

语音处理
语音转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率0.416
语音指令识别
识别简单的语音指令
教育
发音评估
用于英语学习者的发音评估
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文