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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53
由 hassnain 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
下载量 16
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专注于英语语音识别任务，适用于需要高准确率的语音转文本应用场景。
模型特点
高准确率
在TIMIT数据集上微调，词错误率(WER)达到1.0
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
轻量级
base版本相对轻量，适合部署在各种环境中
模型能力
英语语音识别
语音转文本
音频内容分析
使用案例
语音转录
会议记录自动化
将英语会议录音自动转换为文字记录
高准确率的转录结果
语音助手
作为语音助手的后端识别引擎
教育
语言学习辅助
帮助英语学习者检查发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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