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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3000
由 hassnain 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，适用于英语语音转文本任务。
下载量 23
发布时间 : 5/2/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专门用于英语语音识别任务，在TIMIT数据集上进行了训练和评估。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook提出的wav2vec2基础架构，具有强大的语音特征提取能力。
TIMIT数据集微调
在标准TIMIT语音数据集上进行微调，优化了英语语音识别性能。
高效推理
评估阶段每秒可处理约9.8个样本，具备较高的处理效率。
模型能力
英语语音识别
音频转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
英语语音转录
将英语语音内容转换为文本形式
词错误率(WER)为0.3845
教育应用
发音评估
可用于语言学习中的发音准确性评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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