该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
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发布时间 : 5/2/2022
模型简介
一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过TIMIT数据集的微调，适用于英语语音转文本任务。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，在TIMIT数据集上取得了良好的效果。
低词错误率
在评估集上取得了1.0的词错误率(WER)，表现优异。
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音处理
语音转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率1.0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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